Reshetov विदेशी मुद्रा व्यापार

मेटाट्रेडर 4 - विशेषज्ञों का स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम क्मोटकोक्ोट - मेटाट्रेडर के लिए विशेषज्ञ 4 समस्या इस स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम (एटीएस) के लिए निम्नानुसार है: चलो मान लें कि हमारे पास एक बुनियादी व्यापार प्रणाली है- बीटीएस यह उन चीजों को करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क बनाने और सिखाने के लिए आवश्यक है जो बीटीएस के साथ नहीं किया जा सकता। इसका एक व्यापारिक प्रणाली का निर्माण होना चाहिए जिसमें दो संयुक्त और परस्पर पूरक प्रणालियां शामिल हैं: बीटीएस और एनएन (तंत्रिका नेटवर्क)। या, इस का अंग्रेजी है: महाद्वीपों को फिर से खोजने की कोई आवश्यकता नहीं है, वे सभी की खोज की गई थी अगर हमारे पास एक विमान है, तो किसी को चलाने के लिए किसी को सिखाने के लिए, या यदि हम एक विमान हैं, तो हम एक ट्रेंड के बाद एटीएस का इस्तेमाल कर रहे हैं, हमें सिर्फ काउंटरस्टैंड रणनीति में तंत्रिका नेटवर्क को सिखाना होगा। यह जरूरी है, क्योंकि प्रवृत्ति आधारित व्यापार के लिए एक प्रणाली बग़ल में प्रवृत्तियों पर ट्रेड नहीं कर सकती है या बाजार की असफलताओं या रिवर्सल्स को पहचान सकता है। आप निश्चित रूप से, दो एटीएसस ले सकते हैं - एक प्रवृत्ति के बाद एक और एक काउंटर-रेड एक - और उन्हें एक ही चार्ट में संलग्न कर सकते हैं। दूसरी तरफ, आप अपने मौजूदा व्यापार प्रणाली के पूरक के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को सिखा सकते हैं। इस उद्देश्य के लिए, हमने दो परत वाले तंत्रिका नेटवर्क को डिज़ाइन किया है जिसमें निचली परत में दो पेरेसिट्रॉन्स और ऊपरी परत में एक पेपरट्रोन शामिल हैं। तंत्रिका नेटवर्क का उत्पादन इन तीनों राज्यों में से एक में हो सकता है: एक लंबी स्थिति के साथ बाजार में प्रवेश करना एक छोटी स्थिति के साथ बाजार में प्रवेश अनिश्चित राज्य वास्तव में, तीसरा राज्य बीटीएस को नियंत्रित करने की स्थिति है, जबकि पहले दो राज्य बताते हैं कि तंत्र संबंधी नेटवर्क द्वारा व्यापार संकेत दिए जाते हैं। तंत्रिका नेटवर्क के शिक्षण को तीन चरणों में विभाजित किया जाता है, प्रत्येक परिधीय शिक्षण के लिए प्रत्येक चरण। किसी भी स्तर पर, अनुकूलित बीटीएस को यह पता चलाना चाहिए कि यह क्या कर सकता है। आनुवंशिक एल्गोरिथ्म द्वारा प्रतिेंद्र के अलग शिक्षण को इस एल्गोरिथ्म की कमी से निर्धारित किया जाता है, अर्थात्: ऐसे एल्गोरिदम की सहायता से खोजा जाने वाले इनपुट की मात्रा सीमित है। हालांकि, प्रत्येक शिक्षण चरण सुसंगत है और तंत्रिका नेटवर्क बहुत बड़ा नहीं है, इसलिए संपूर्ण अनुकूलन बहुत अधिक समय नहीं लेता है। सबसे पहले चरण, एक एनएन शिक्षण के पूर्व में, बीटीएस के अनुकूलन में होते हैं। अपने आप को खोने के क्रम में, हम एटीएस के इनपुट में चरण संख्या को रिकॉर्ड किए जाने के रूप में पहचान लेंगे मंच संख्या के साथ संगत इनपुट के पहचानकर्ता और इस चरण संख्या के बराबर संख्या में होगा। इस प्रकार, अनुकूलन और एन एन को अध्यापन के लिए तैयारी शुरू करें। चलो 1000000 के रूप में आरंभिक जमा (ऑप्टिमाइज़ेशन के दौरान कृत्रिम मार्जिन कॉल बनाने के लिए नहीं) और इनपुट टेस्टिंग सोट्राट में टैबलेट पर विशेषज्ञ सलाहकार प्रॉपर्टी में उद्धरण के रूप में अनुकूलित होने के लिए सेट करें, और आनुवंशिक एल्गोरिथम शुरू करें। ईएएस प्रॉपर्टी के quotInputsquot टैब पर जाकर पहचानकर्ता कोट्लॉटस्क्ोटस के लिए मान 1 निर्दिष्ट करके खोले जाने वाले पदों का वॉल्यूम निर्दिष्ट करें। ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल के अनुसार किया जाएगा: केवल ओपन कीमतें (केवल बार के विश्लेषण के लिए सबसे तेज़ तरीका है, केवल ईए के लिए जो स्पष्ट रूप से बार खोलने पर नियंत्रण करता है), क्योंकि यह विधि एटीएस एल्गोरिथम में उपलब्ध है। अनुकूलन के चरण 1 बीटीएस का अनुकूलन: इनपुट कोटेपॉट के लिए मान 1 सेट करें। हम पहले चरण के अनुरूप केवल इनपुट का अनुकूलन करेंगे, अर्थात् 1 के अंत में। इसलिए, हम ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए केवल इन इनपुट की जांच करते हैं, और अन्य सभी को अनचेक करते हैं टीपी 1 - बीटीएस का लो पीफिट यह 10 से 100 की सीमा के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1 एसएल 1 - बीटीएस के स्टॉपलॉस यह 10 से 100 की सीमा के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1 पी 1 - बीटीएस में इस्तेमाल किया सीसीआई की अवधि। यह 3 से 100 की सीमा के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1 चरण 2. लघु पदों के लिए जिम्मेदार पेरिसस्ट्रॉन को पढ़ना: इनपुट कोटेक्वेॉट के लिए मान 2 (चरण संख्या के हिसाब से) निर्धारित करें। पिछले चरण में ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए निविष्टियां चेक की गईं अनचेक करें बस के मामले में, एक फ़ाइल में सहेजते हुए पिछले चरण में प्राप्त इनपुट हमारे नियम के अनुसार ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए इनपुट की जांच करें: उनके पहचानकर्ता 2: x12, x22, x32, x42- में अंत होनी चाहिए - छोटे पदों को पहचानने वाले परिसेप्टियन के वजन संख्या यह 0 से 200 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1 टीपी 2 - पिक्सिट्रॉन द्वारा खोले गए पदों की लोफ्रोफाइट। यह 10 से 100 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित किया गया है, चरण 1 स्लिप्स - पेरस्टस्ट्रान द्वारा खोले गए पदों के स्टॉपलॉस। इसे 10 से 100 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित किया गया है, चरण 1 पी 2 - पेरिसस्ट्रॉन द्वारा मूल्य अंतर के मूल्यों की अवधि का विश्लेषण किया जाना है। यह 3 से 100 की सीमा के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1। यह एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के साथ अनुकूलन के उपयोग से इसे पढ़ना शुरू कर देता है। स्टेज 3. दीर्घ पदों के लिए जिम्मेदार पेसिस्ट्रॉन को पढ़ना: इनपुट कोटेपॉट के लिए मान 3 (स्टेज नंबर के अनुसार) सेट करें। पिछले चरण में ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए निविष्टियां चेक की गईं अनचेक करें बस के मामले में, एक फ़ाइल में सहेजते हुए पिछले चरण में प्राप्त इनपुट हमारे नियम के अनुसार ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए इनपुट की जांच करें: उनके पहचानकर्ता 3: x13, x23, x33, x43- में समाप्त होने चाहिए। यह 0 से 200 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1। टीपीपी - पैसिस्ट्रॉन द्वारा खोले गए पदों की टेकप्रोफिट। यह 10 से 100 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1 स्ल 3 - पिक्सिस्ट्रॉन द्वारा खोले गए पदों के स्टॉपलॉस। इसे 10 से 100 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित किया गया है, चरण 1 पी 3 - पेरिसस्ट्रॉन द्वारा मूल्य अंतर के मूल्यों की अवधि का विश्लेषण किया जाना है। यह 3 से 100 की सीमा के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1। यह एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के साथ अनुकूलन के उपयोग से इसे पढ़ना शुरू कर देता है। चरण 4 (अंतिम) पहली परत को पढ़ाने, अर्थात ऊपरी परत में पेसिस्ट्रेशन को पढ़ना: इनपुट कोटेक्वेॉट के लिए मान 4 (चरण संख्या के अनुसार) निर्धारित करें। पिछले चरण में ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए निविष्टियां चेक की गईं अनचेक करें बस के मामले में, एक फ़ाइल में सहेजते हुए पिछले चरण में प्राप्त इनपुट हमारे नियम के अनुसार ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए इनपुट देखें: उनके पहचानकर्ता 4: x 14, x24, x34, x44- में समाप्त होने चाहिए, पहले परत के पेस्टस्ट्रान के वजन संख्या। यह 0 से 200 की सीमाओं के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1। पी 4 - पेरिसस्ट्रॉन द्वारा मूल्य अंतर के मूल्यों की अवधि का विश्लेषण किया जाना है। यह 3 से 100 की सीमा के भीतर मूल्यों के साथ अनुकूलित है, चरण 1। यह एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के साथ अनुकूलन के उपयोग से इसे पढ़ना शुरू कर देता है। सब कुछ, तंत्रिका नेटवर्क को सिखाया गया है। एटीएस में एक और गैर-अनुकूलन योग्य इनपुट, एमएन - जादू संख्या है यह एक ट्रेडिंग सिस्टम के लिए पदों की पहचानकर्ता है, जो अपने ऑर्डर को मैन्युअल रूप से खोले गए ऑर्डर या अन्य एटीएसएस के साथ नहीं मिलाएं। जादू संख्या का मूल्य अनूठा होना चाहिए और न ही उन जादू की स्थिति के साथ मेल खाता है जो इस विशिष्ट विशेषज्ञ सलाहकार द्वारा खोले नहीं गए हैं। प्रारंभिक जमा का आकार दोगुना पूर्ण गिरावट के रूप में पाया जाता है, यानी हम इसके लिए कुछ सुरक्षा संसाधनों पर विचार करते हैं। स्रोत कोड में दिए गए ईए अनुकूलित नहीं हैं यदि आपको किसी अन्य व्यापार प्रणाली के एल्गोरिथ्म के साथ बिल्ट-इन बीटीएस को बदलने की आवश्यकता है, तो आपको फ़ंक्शन मूलभूत सिस्टम () की सामग्री को संशोधित करना होगा। प्रारंभिक और अंतिम मूल्यों और अनुकूलन के लिए चरणों के मूल्यों को दर्ज न करने के लिए, आप तैयार फ़ाइल combo. set ले सकते हैं इसे फ़ोल्डर परीक्षक MT4 में रखें, और परीक्षक में ईएएस प्रॉपर्टी पर अपलोड करें। ईए का पुनः अनुकूलन एक सप्ताह के अंत में किया जाता है, अर्थात् शनिवार या रविवार को, लेकिन तभी यदि पिछले हफ्ते के नतीजे लाभहीन थे। घाटे की उपस्थिति का अर्थ है कि बाजार में बदलाव आया है, और फिर से अनुकूलन आवश्यक है। मुनाफे की उपस्थिति का मतलब है कि एटीएस को किसी भी पुनः अनुकूलन की आवश्यकता नहीं है और बाज़ार के पैटर्न को काफी अच्छी तरह से पहचानता है। बचाव और सहसंबंध रणनीति जनवरी 2018 में शामिल हुई: डंप और पंप 4,054 डाक बस बिंदु का अधिकार पाने के लिए, समय बर्बाद नहीं करना या कुछ भी है लेकिन मेरे पास प्रश्नोत्तरी 1.73 क्वाट इंडी की सेटिंग्स के बारे में सवाल है। मुझे यह नहीं पता है कि इस रणनीति में डेल्टा पीप सेटिंग का उपयोग किस प्रकार किया जाता है और यदि आवश्यक हो तो दूसरा, मुझे नहीं पता है कि क्या यह संबंध अंतरफ्रेम सेटिंग के लिए एक अंतर बनाता है, जो कि डिफ़ॉल्ट 1440 है उदाहरण के लिए, क्या आपको अपना मूल्य बदलते समय इस मूल्य को बदलने की आवश्यकता है फ्रेम किसी भी मदद के लिए धन्यवाद सभी पोस्ट मेरी व्यक्तिगत राय है मार्च 2009 में शामिल हैं स्थिति: सदस्य 141 पोस्ट अब ऑनलाइन इस छवि में आप ओज़एचएपीयर डायरेक्शन मोव्हेन्ट इंडिकेटर देख सकते हैं। यह सूचक जोड़ी आंदोलन की भविष्यवाणी करता है (दिशा का मेल खाता है) और इस तरह से प्रारंभिक प्रवेश द्वार के डीडी को रोकने के लिए। लाल और नीली लाइनों के पार हमेशा सबसे अच्छे क्षण से पहले हम अपने आदेश को सबसे अधिक लाभदायक बंद कर सकते हैं। इसलिए हमने जोड़े के बीच सबसे छोटा अंतर का संकेत दिया है और निकटतम समय में हमारे आदेश बंद कर सकते हैं। इस सूचक का संकेत स्टोचस्टिक 2 पार्स संकेतक की नीली रेखा से जुड़ा हुआ है। यदि स्टोकैस्टिक की नीली रेखा यूपी है, तो नया सूचक का ऊपरी भाग है। अच्छे काम को रोकने के लिए डीडी एक लक्ष्य है वाणिज्यिक सदस्य फरवरी 2018 में शामिल 62 62 पोस्ट क्योंकि मेरे स्टैटिस्टिक 1.7.4 मेरे एमटी 4 पर भारी त्रुटियां बनाते हैं (मेरी पिछली पोस्ट देखें) और नहीं हमेशा सभी जानकारी का प्रतिनिधित्व किया जाता है मैंने कोड में कुछ बदलाव किए (संलग्न) यह कोड किसी भी त्रुटि उत्पन्न नहीं करता है, यदि यह सूचक एक चार्ट से जोड़ा जाता है या आखिरी (अन्य सभी संकेतकों के बाद आप संलग्न करना चाहते हैं)। संकेतक भी बुकेल्स संकेत को दिखाता है, इसलिए हमें लगता है कि हर बार हम मुद्रा के रंग के आधार पर मुद्रा खरीदने या बेचने के साथ क्या करना चाहेंगे। संकेतक चार्ट से मुद्रा जोड़ी नाम पढ़ता है, इसलिए आप केवल एक हेजर्ड मुद्रा जोड़ी दर्ज करते हैं। यह विकल्प पिछले संस्करण में मौजूद था लेकिन ठीक से कार्य नहीं करता। मैं इसके साथ कुछ भी बेहतर नहीं कर सका, मैं 100 संतोषजनक नहीं हूं, लेकिन मुझे नहीं पता कि यह बेहतर कैसे सुधार करेगा। मेरे लिए यह संस्करण मूलभूत संस्करण के मुकाबले थोड़ा बेहतर है क्योंकि मैनिपुलियल्स की मात्रा कम करने के लिए मुझे प्रयोग करने या व्यापार करना है। संलग्न छवि (विस्तार करने के लिए क्लिक करें) वाणिज्यिक सदस्य फरवरी 2018 में शामिल हुए 62 पदों के लिए आपका ध्यान नया सूचक चाइकींस सूचक के आधार पर विकसित किया गया। आपको पता होना चाहिए कि चाइकिंस के दो संस्करण प्रकाशित किए गए हैं - इनमें से एक को रिट्शेव (गलत) और अन्य रोश द्वारा बनाया गया था - सही संस्करण यहां सही संस्करण का उपयोग किया जाता है, जिसे रोश द्वारा बनाया गया था। जैसा कि आप जानते हैं स्टोचस्टाइल पर आधारित दो जोड़े संकेतक वास्तविक मूल्य आंदोलन को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, खासकर अगर कीमत 95 से अधिक और 5 और उससे कम तक पहुंच जाती है यह संकेतक हमें वास्तविक मूल्य आंदोलन और जोड़े के बीच वास्तविक विचलन देखने की अनुमति देता है। तस्वीर को देखो 117. चार खड़ी लाइनें हैं, जिनमें संख्या 1-4 है। जब हम स्टोकिस्टिक संकेतक को देखेंगे तो हम सूचक 1 9 -00 के बीच में उतार-चढ़ाव देखेंगे और कहीं भी रेखा 1 और 4 के बीच में हम बाज़ार में प्रवेश कर सकते हैं। चाइकोंस दो जोड़ी सूचक दिखाते हैं कि हमारे विकास में वृद्धि हुई है और हमें डीडी से रोकना है। जब स्टोचस्टिक (वर्टिकल लाइन 2) हमें नकली अभिसरण के लिए दिखाता है जो भविष्य में परिवर्तन में परिवर्तित हो जाएगा, चाइकिंस संकेतक हमें दिखाते हैं कि विचलन जारी रहेगा। अगर हम डीडी रखने के लिए तैयार नहीं हैं, तो हम यहां सौदा कर सकते हैं और उन्हें रोक सकते हैं। जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि हम लाइन 4 पर बाजार में प्रवेश करते हैं, जब हम स्थिर घटते जोड़े के अंतर को देख सकते हैं। चित्र 118. Chaikins की दो पंक्तियों के पार ओसीलेटर ने हमें विचलन के लिए अनुमान लगाया। दो संकेतक एमटी 4 के अपने संकेतक फ़ोल्डर में होते हैं जो संलग्न होते हैं। अपने चार्ट में एक सूचक केवल - gt CHO अलग जोड़े 1.0.mq4 पर रखें आप सेटिंग्स के साथ खेल सकते हैं और अन्य रोचक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं और हमारे साथ साझा कर सकते हैं। अटैच किया गया छवियां (बड़ा करने के लिए क्लिक करें) आपके ध्यान के लिए चैैकिन इंडिकेटर के आधार पर नए सूचक का विकास किया गया। आपको पता होना चाहिए कि चाइकिंस के दो संस्करण प्रकाशित किए गए हैं - इनमें से एक को रिट्शेव (गलत) और अन्य रोश द्वारा बनाया गया था - सही संस्करण यहां सही संस्करण का उपयोग किया जाता है, जिसे रोश द्वारा बनाया गया था। जैसा कि आप जानते हैं स्टोचस्टाइल पर आधारित दो जोड़े संकेतक वास्तविक मूल्य आंदोलन को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, खासकर अगर कीमत 95 से अधिक और 5 और उससे कम तक पहुंच जाती है यह संकेतक हमें वास्तविक मूल्य आंदोलन और जोड़े के बीच वास्तविक विचलन देखने की अनुमति देता है। तस्वीर को देखो 117. प्रथम छवि: आपके CHO संकेतक में, आज 18 बजे मैं आज लाल रेखा (यूएसडीसीएसीएफ़) ऊपरी नीली रेखा (यूरोयूएसडी) को देख रहा हूं जो वास्तव में आज उच्च स्तर पर जाने के लिए EURUSD था या आईएम गलत थ्रेड को परस्पर संबंध, अंतर स्टोक और कीमतों में भिन्नता इसके बजाय मुख्य समस्या है डीडी एक चो इंडी ठीक काम कर रही है, लेकिन इसे प्रबंधित करने की आवश्यकता है। पिछली पोस्ट में संलग्न संकेतक हेजपेरियोड में हमारे मूल्यों को 100 मान से ऊपर दिखाए जाने की संभावना शामिल है। सीओओ सूचक के साथ मिलकर यह हमें बेहतर ढंग से डीडी के प्रबंधन में मदद करता है। पीिप्स में संकेतक जोडी डिफ हमें सहसंबंधित जोड़े के बीच अंतर के बिल्कुल सही मूल्य प्रदान करते हैं। इस धागे में वर्णित व्यापार की तकनीक सीमित संभावनाएं हैं और डीडी को समाप्त नहीं कर सकती। किसी भी सिद्धांत की उसकी सीमा है, दुर्भाग्य से। डीडी के बिना या केवल कॉटकैस्मिकक्वोट डीडी के साथ व्यापार करने के लिए, आपने कुछ अतिरिक्त बाजार जांच और कुछ अतिरिक्त व्यापारिक उपकरणों के आधार पर हेजिंग के बिल्कुल भिन्न दृष्टिकोण का आविष्कार किया है। आपको इस धागे में क्या निषिद्ध किया जाना चाहिए, लेकिन नकारात्मक व्यापारिक परिणामों के बिना, व्यापार अवधि के दौरान स्वचालित रूप से कुछ जोखिम बीमा स्रोत बनाते हैं। दुर्भाग्य से हम समवर्ती विश्व में रहते हैं और मुझे बहुत डर लग रहा है कि कोई इसे सामान्य जनता के लिए साझा करेगा डीडी के बिना व्यापार प्रति दिन निवेश से 10-30 तक की अनुमति देता है (और यह सीमित नहीं है।) मेरे अभ्यास के आधार पर शुद्ध आय। ऐसे परिणाम प्राप्त करने के लिए आपका व्यापारिक तकनीक और रणनीति तीन बार जटिल होनी चाहिए इस तरह के धागे में आप केवल बुनियादी दृष्टिकोण, विचारों और रणनीतियों की अपेक्षा कर सकते हैं और कुछ भी नहीं जो आपके जीवन में काफी बदलाव करेंगे। धागा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ईए (यूरी वी। रिज़ेटोव द्वारा) यह धागा कृत्रिम इंटेलिजेंस ईए की चर्चा के लिए है Yury V. Reshetov नीचे विवरण अपने एमटी 4 ऐपस्टोर पेज से है: आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस फॉरेक्स विशेषज्ञ सलाहकार सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए तंत्रिका नेटवर्क की एक बहुत सरलीकृत अनुकरण का उपयोग करता है और स्टॉप लॉस के पीछे होता है। यह एक वास्तविक तंत्रिका नेटवर्क नहीं है, क्योंकि यह बाजार से सीख नहीं करता है, इसके बजाय आपको इसे सबसे उपयुक्त मानदंडों को सेट करने के लिए बाजार में ऑप्टिमाइज़ करने की आवश्यकता है। इसकी धारणा फलन विधेयक विलियम्स एक्सेलेरेटर डिसेलेरेटर ओसिलेटर्स का उपयोग करता है, जो सेट मापदंडों के अनुसार भारित होते हैं। यदि विशेषज्ञ दिवालिया होने पर विशेषज्ञ सलाहकार भी व्यापार को रोकने के लिए उपलब्ध मुक्त मार्जिन की जांच करता है मुझे उम्मीद है कि इस दिलचस्प ईए के अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ जीवंत चर्चा में शामिल हों और ऑप्टिमाइज़ेशन टिप्स साझा करें, ट्वीक्स एम्प सुधारें धन्यवाद और संबंध, डुडस्ट लास्ट द्वारा संपादित dudest 06-10-2018 02:27 PM पर पोस्टेड। एफएक्स-मेन मानद सदस्य शामिल होने की तारीख जनवरी 2018 पोस्ट 1,814 जीबीपीयूएसडी एच 1 और जीबीपीजेपीवाई एच 1 के लिए जनवरी 2-जून 8 2018 के लिए नवीनतम एमटी 4 रणनीति परीक्षण के परिणाम संलग्न हैं। नीचे रणनीति परीक्षण द्वारा सुझाए गए इनपुट पैरामीटर को अनुकूलित किया गया है। सभी में, SL40 और LOTS0.01 अनुकूलित पैरामीटर लाभ फैक्टर है (पीएफ) अगर किसी के पास और अधिक परीक्षण के परिणाम हैं, तो शेयर करें, तुलना करने के लिए बहुत अच्छा होगा PS: मैं ऑप्टिमाइज़ेशन साप्ताहिक (2 महीने की समय सीमा के लिए एच 1 पर परीक्षण) और ईए में पैरामीटर समायोजित करने की योजना बना रहा हूं। तदनुसार। एक्स 1 200200200 एक्स 2 110110110 एक्स 3 305040 एक्स 4 304030 एक्स 1 901 9 0 एक्स 2 120180 एक्स 3 5040 एक्स 4 4040 एक्स 1 100 एक्स 2 120 एक्स 3 10 एक्स 14 140 न्यूजीलैंड के प्रतिभागी, माइकल मेसन एक लंबे समय के लिए स्वचालित व्यापार में शामिल नहीं है। इस समय वह अपने विशेषज्ञ सलाहकार ज़ेलडेल कॉम्प का उपयोग कर रहे थे, जिसे उन्होंने चैंपियनशिप में प्रस्तुत किया था। माइकल ने अपने ईए की सफलता का विस्तार किया: ldquoIt महान जोखिम नहीं ले रहा है हमने कुछ जोखिमपूर्ण रणनीतियों को देखा है और फिर गिरावट दर्ज की है। हेलो मिशेल। हम आपको चैंपियनशिप के नेता होने पर बधाई देते हैं। क्या आपको पहली पंक्ति में होने की उम्मीद है धन्यवाद मैंने सोचा कि मेरा ईए सफल होगा, लेकिन मैं विपक्ष के बारे में निश्चित नहीं था, इसलिए मुझे वास्तव में 1 होने की कोई उम्मीद नहीं थी। हालांकि, यह चैम्पियनशिप में जल्दी है और हमने देखा है कि कुछ भी हो सकता है। आपके विशेषज्ञ सलाहकारों की सफलता का कारण क्या है, आपकी राय में मुझे लगता है, इस समय यह सफल रहा है, क्योंकि यह बहुत जोखिम नहीं ले रहा है। हमने कुछ जोखिमपूर्ण रणनीतियों को देखा है और फिर गिरते हैं। यह समझौता किए बिना अच्छा लाभ भी हासिल करने में सक्षम है, इसलिए जब परिसंघ शुरू होता है तो यह केक पर क्रीम की तरह होता है। क्या आप असली व्यापार में ज़ेलडेल कॉम्प का उपयोग करते हैं हाँ, मैं इस ईए को एक वास्तविक खाते पर चला रहा हूं, लेकिन कम जोखिम वाले, आमतौर पर प्रति व्यापार संतुलन के 5 प्रतियोगिता के रूप में मुझे इसी तरह के परिणाम मिल रहे हैं आप इस ईए में अपनी शेष राशि का क्या जोखिम उठा सकते हैं मैंने रूढ़िवादी 10 प्रति व्यापार में इसे स्थापित किया है। मैं सोच रहा हूं कि मुझे प्रतिस्पर्धा में अधिक जोखिम लेना चाहिए था, लेकिन अभी तक यह एक अच्छा निर्णय की तरह लगता है आपके लिए यह सबसे महत्वपूर्ण बात थी जब आप प्रतियोगिता के लिए इसे तैयार कर रहे थे: इसकी स्थिर संचालन, इसके लाभ का कारक, इसकी विश्वसनीयता सबसे महत्वपूर्ण बात यह थी कि लंबे समय से एक स्थिर लाभ उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए जिससे कि संभव के रूप में बाजार quotmoodsquot मैंने ईए को सिर्फ 12 सप्ताह की अवधि के बजाय सभी 2007 के लिए अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए अनुकूलित किया है। व्यापारिक सर्वर के साथ संचार करते समय, विश्वसनीय व्यापार होने और सभी त्रुटियों का ख्याल रखना महत्वपूर्ण है। मैंने मैथ्यू केनेल से कुछ विचारों का इस्तेमाल किया, जिन्होंने विश्वसनीय व्यापार के लिए कुछ बहुत अच्छा कोड लिखा है। बेशक लाभ का कारक भी महत्वपूर्ण है - कोई भी लाभ नहीं अच्छा क्या आप किसी केनेल के विचारों का वर्णन कर सकते हैं जिन्हें आप में एहसास हुआ है, ईए केनेल ने ऑर्डर सेंड, ऑर्डरक्लोस आदि को बदलने के लिए कार्यों का एक सूट लिखा है, जिसे उन्होंने ऑर्डर सेंड रिलायबल आदि कहा था। फ़ंक्शंस का ध्यान रखना या तो कमांड और फिर एक समय देरी जोड़ने की त्रुटियों के द्वारा त्रुटि। जीडीपीयूएसडी, आपके द्वारा चुने गए मुद्रा जोड़ी को बहुत जोखिम भरा माना जाता है। आपने इसे क्यों चुना? आप देखेंगे कि मेरा ईए हमेशा बाजार में रहता है जब तक कि स्टॉप लॉस नहीं हो जाता है। इस वजह से, यह इस जोड़ी में दिखाई देने वाले बड़े उतार-चढ़ाव का आनंद लेती है। ईए में एक अनुकूली स्टॉप लॉस के जोखिम शामिल हैं और यह बदलाव की दर पर भी अनुकूल है। मुझे उम्मीद है कि ईए को लाभ फैक्टर जी 4 के साथ 60 से अधिक सफल व्यवसाय होंगे। टिप्पणियां देखते हुए, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि आपका विशेषज्ञ सलाहकार केवल लंबित ऑर्डर के जरिये स्थिति खोलता है आप उनका उपयोग क्यों करते हैं, नहीं, मैं उनका उपयोग नहीं करता हूं आप टिप्पणियों में जो देखते हैं वह कुछ पिछले कोड के अवशेष है। इन ऑर्डर के शुरुआती स्तरों की गणना कैसे की गई, मैं यहाँ बहुत विस्तार में जाने की इच्छा नहीं रखता, लेकिन यह एक साधारण पैटर्न मान्यता प्रणाली पर आधारित है, जो कि एक चिकना मूल्य मॉडल के आस-पास कीमत भ्रमण को देख रहा है। सबसे अच्छे विचार पहले से ही किए गए काम पर बनाए गए हैं और मैं MQL4 फोरम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अपने लेखों के लिए यूरी रीसेटोव का आभारी हूं। यह आंखों पर आक्रमण करता है कि मुनाफा नहीं लिया जाता है ईए कैसे लाभदायक पदों को बंद करता है क्यों आप एक टीपी का उपयोग क्यों करते हैं यह सही है। प्रत्येक व्यापार एक रिवर्स व्यापार द्वारा बंद किया जाता है। मुझे बैकटेस्ट्स में मिल गया है कि यह लाभ लेने की तुलना में अधिक लाभदायक रणनीति है विशेषज्ञ एक घंटे के चार्ट से जुड़ा हुआ है। क्या यह अन्य समय-सीमा या मुद्रा जोड़े से डेटा का उपयोग करता है, नहीं, केवल 1 घंटा चार्ट से और GBPUSD जोड़ी से डेटा। ईए एक समय में केवल एक आदेश खोलता है क्या यह एक से अधिक ऑर्डर खोल देगा अगर स्थिति का कुल आकार 5 लॉट हां से अधिक होगा, यह 5 लॉट के प्रत्येक के 3 ऑर्डर तक खुल जाएगा, लेकिन रूढ़िवादी जोखिम के कारण यह थोड़ी देर के लिए नहीं होगा। माइकल, इस विशेषज्ञ सलाहकार में आप किस विश्लेषणात्मक उपकरण का उपयोग करते हैं? आपकी राय में, मैंने औसत खर्या रेंज, एटीआर को अस्थिरता के लिए प्रॉक्सी के रूप में और परिवर्तन की दर के लिए प्रॉक्सी के रूप में ADX का उपयोग किया है। मुख्य सूचक ड्राइविंग ट्रेडिंग फैसले मैं खुद को विकसित किया है I हमें अपने सूचक के बारे में बताएं यह एक चिकनी नो-लैग मूल्य मॉडल से मूल्य भ्रमण पर आधारित है। यही मैं कहना चाहता हूं। क्या व्यापार पद्धति आपके ईए ndash countertrend या झूलों पर व्यापार underlies यह झूलों पर व्यापार है। क्या व्यापारिक तकनीकें आपने पढ़ीं और कौन सी चीजें आपके दिल के पास के करीब हैं, उदाहरण के लिए, औसत, दी नेपोलि, फिबो नंबर आदि। मेरे पास कोई पसंदीदा तकनीक नहीं है, वास्तव में मैंने विस्तार से किसी का अध्ययन नहीं किया है। मैं केवल एक वर्ष के लिए एफएक्स व्यापार में शामिल रहा हूं लेकिन मैंने यह निष्कर्ष निकाला है कि MQL4 द्वारा उपलब्ध कराई गई शक्ति के साथ पारंपरिक चार्टिस्ट तकनीकों से परे जाने के लिए एक महान अवसर है। आप यह भी पसंद कर सकते हैं: आपके विवरण सख्ती से संरक्षित, सुरक्षित हैं और बेचा या साझा नहीं किए जा रहे हैं। हम भी स्पैम से उतनी ही नफ़रत करते हैं जितनी आप करते हैं। हमारी गोपनीयता नीति के बारे में अधिक जानकारी इस वेबसाइट पर मौजूद किसी भी लेख, सिस्टम, रणनीतियों, समीक्षाओं, रेटिंग, समाचार, शोध, विश्लेषण, कीमतों या अन्य जानकारी, इसके सहयोगी या योगदानकर्ताओं द्वारा, सामान्य बाजार कमेंटरी के रूप में प्रदान की जाती है और निवेश सलाह नहीं बनती है के बारे में किसी भी हानि या क्षति के लिए देयता को स्वीकार्य नहीं होगा, जिसमें बिना किसी सीमा के, लाभ का कोई नुकसान शामिल है, जो प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से इस तरह की जानकारी के उपयोग या रिलायंस से उत्पन्न हो सकता है। कॉपीराइट कॉपी 2017 के बारे में सर्वाधिकार सुरक्षित। जोखिम प्रकटीकरण: मार्जिन पर ट्रेडिंग फॉरेक्स जोखिम का एक उच्च स्तर है, और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। उत्तोलन का उच्च स्तर आपके और साथ ही आपके लिए काम कर सकता है। विदेशी मुद्रा में निवेश करने का निर्णय लेने से पहले आपको सावधानी से अपने निवेश के उद्देश्यों, अनुभव के स्तर, और जोखिम की भूख पर विचार करना चाहिए। संभावना यह है कि आप अपने कुछ या सभी शुरुआती निवेश के नुकसान को बरकरार रख सकते हैं और इसलिए आपको पैसे का निवेश नहीं करना चाहिए, जिसे आप खोना नहीं चाहते। आपको विदेशी मुद्रा व्यापार से जुड़े सभी जोखिमों से अवगत होना चाहिए, और यदि आपको कोई संदेह है, तो एक स्वतंत्र वित्तीय सलाहकार से सलाह लेना चाहिए।